GPU服务器

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X e o n L 5630双路 8核，16 G，240 G固态硬盘，10 M带宽，299元/月

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首先，选择GPU服务器的时候也是需要考虑好GPU集群系统的成熟程度以及工程效率。例如

D G X这种GPU一体化的超级计算机，是有很成熟的操作系统驱动，这类服务器的效率就高很多

。

其次，企业在边缘服务器上是需要根据实际情况来选择T 4或者P 4对应的服务器，并且需要考

虑服务器应用场景。

企业在中心端做Inference时，是需要配置V 100的服务器，并对于服务器的吞吐量、使用场

景、数量等因素做好考量。

再次，在选择GPU服务器的时候，也是需要考虑客户群体和自身技术运维能力。对于一些大

企业来说，有属于自己的运维团队，会选择较为统一的P C I-e服务器；针对技术能力不强的

中小型企业，他们对于GPU服务器选择的标准也有有所下降。

GPU服务器的选择因素很关键也非常有技术含量。客户在选择时，需要结合自身的情况，用

户群体乃至于业务不同给的场景综合选择。

为什么越来越多的人选择GPU服务器呢？

1.GPU服务器设计就是针对复杂项目，包括数据分析或者AI、物联网什么的，要知道所有企

业在数字化进程中都会积累数据，可以用来产品改进和创新，所以不难理解，很多企业选择

GPU就是看重处理大数据分析能力。

2.并行任务，GPU速度和性能绝佳，不过推荐租用GPU服务器把，买太贵了，像新天域互联首

月半价超值，而且企业出海应该是必然的，谁不想把业务做大？所以也能利用这些服务商网

络资源。(联系我时，请说明是在51站台网看到的，谢谢！)